矩表 - 现代数据分析中必不可少的报表工具

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发布时间：2019-06-19

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报表，从来都是商业领域的主角，而随着商业智能（BI），大数据时代的到来，报表更加成为了业务系统的核心组成。因此传统的格式已经无法满足新的需求，最终用户期望在一张报表中看到更多的汇总、分类信息，而往往这些汇总和分类信息是不固定的，比如下面这张报表

类似上图中的复杂表头和分类汇总，用传统的报表已经无法完成。矩表（Table+ Matrix）就是专为此类报表需求而产生的强大工具，无论你是文档类报表，Excel 类报表，中国式复杂报表，不限制行数和列数的报表...都会迎刃而解！

什么是矩表（Tablix）

中的矩表是数据汇总统计的数据控件。矩表由矩阵（Matrix）控件演化而来，矩阵可将存储的原始Detail 数据，通过【行分组】（即垂直显示字段值）和【列分组】（即水平显示字段值）,将数据二维的展示出来，然后计算每一行或列的合计；也可以将字段值作为行号或列标，在每个行列交汇处计算出各自的数量，然后计算小计和总计。如下图

传统矩阵的缺点：

行分组单层次，无法支持多层级数据分析

矩阵只能将数据通过简单的二维表展示，以及简单的求和汇总统计，但对于多层级的行分组却无法满足要求，如在垂直展示销售数据时，我们需要先按区域汇总，区域再对应各省份的详细数据，那么这样就能够更能有助于我们分析业务数据，提高精确性，而矩阵只能创建单层级数据展示，无法进行数据分层展示；

列分组上面，无法进行夸行单元格合并；

在列上面通常对应复杂表头，如跨行合并，矩阵有很大的局限性。

合计功能单一

矩阵的合计仅支持自动生成的Sum()表达式，不支持编辑统计列。而客户的需求合计方式根据业务的不同，不在只有单一的合计功能，像常用的占比，环比等复杂运算。

矩表打破了矩阵的局限，无论是水平方向还是垂直方向展示字段数据，都支持多层级的分组嵌套，且能够自动合并相同内容项；支持复杂的表头合并，固定列和分组列的统一展示；对于合计功能也更加灵活，不仅支持总计，而且支持分组内小计，合计的表达式可以根据自身需求来定制。

矩表是将存储的原始数据，通过内部的动态行列组织结构，将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表，通过拖拽操作，不需要关心背后的实现逻辑，就能够按照您需要的方式来展示数据。

矩表可创建常用的列表类报表，行列转置报表，履历表，复杂表头报表。不仅根据数据量可自动生成行列，而且可进行复杂的单元格合并，无论是简单的清单列表还是高级的矩阵数据，矩表都能够通过它强大的组织结构，拖拽实现。矩表可以将存储在数据库中的静态二维表（只有列头有含义的表数据），转换成具有汇总和统计的数据透视表，且这些数据均是根据表结构自动生成的，不需要手动添加每行每列。大大节省了我们大大提升了创建数据分析报表的效率。可谓任何复杂结构的，无规律可寻的报表结构，都可使用矩表控件来实现结构。